上课时有没有小动作、回答问题是否积极、作业正确率如何等学习行为都将“记录在案”，自动生成“学习曲线”。今天（4月19日）召开的第三届“WE+大会”——“We+2018智绘互联校园新生态峰会”上，记者了解到，互联网+教育的融合越来越深入，已经有高校试点用大数据统计学生的学习行为，并在招聘时向用人单位提供。

　　本届“WE+大会”主题为“数聚·新动能”，由教育大数据应用技术国家工程实验室、中国职业技术教育学会信息化工作委员会、金智教育联合主办，吸引了来自全国700多所高校的大学老师和业内专家约2000人参加。

　　大会现场，众多公司展示了他们研发的智慧校园的最新成果。金智教育研发了一款名叫“辅导猫”的小应用。

　　“下载我们的‘今日校园APP’，点击‘辅导猫’，辅导员就可以对学生进行管理了。”工作人员介绍，学生请假、辅导员查寝、发送通知文件等都可以通过该应用完成，更为方便的是，一段时间下来，APP可以自动生成学生的请假频次、请假理由，在校外住宿等情况，并由此分析出学生的一些行为习惯，“如果一位学生在一段时间内学习成绩下降得厉害，辅导员可以从这些行为习惯上找到原因。”

　　大数据与教育的深度融合已成为必然趋势。深圳大学副校长王晖介绍，该校上线“个性化作业”系统，259门课程在线教育开放课程，可以为学生推送不同的作业。

　　“现在大学生普遍存在自我学习能力不够的问题”。他解释说，该系统可以记录学生在线学习的情况，然后布置不同的作业，“比如有的学生课外阅读量特别少，推送中就会强化阅读任务，两周内完成四篇阅读；比如有些学生如果某个方面错误率比较高，推送就会为他定制专门的测试，并要求必须做完。”王副校长表示，通过这样的方式教学生们把时间管理起来，并且提高学习的效率。

　　据介绍，美国亚利桑那州立大学运用Knewton在线教育服务系统来提高学生的数学水平，系统通过数据分析区分出每个学生的优缺点并提供有针对性指导，全校2000名学生使用该系统两学期之后，毕业率从64%升高到75%，学生成绩也获得大幅增长。

　　记者从会上了解到，校园大数据还可以更好地为老师的教学、学生的就业服务。

　　金智教育董事长郭超介绍，在线服务的平台可以记录学生在学习中的各种小习惯，比如拖拽鼠标的轨迹、看视频的速率、回答问题用时的长短等等，以此来判定，老师的教学是否适合学生，也可以判断，学生的学习能力如何，将来是否在某个领域工作等等，“目前，阿里云和高校合作办学的教学均采用了这样的模式，学生在完成相关的学习后，阿里云可以通过学生的学习曲线了解学生的情况，从来判断学生是否适合将来的工作，减少企业的用人成本。”

　　（来源：江苏新闻广播/沈杨 编辑/蒋婕）