3月23日是世界气象日，今年气象日的主题是“智慧气象”。气象关乎每个人的生活，随着人工智能、大数据、云计算在气象上的广泛应用，不仅提高了气象预报的准确率，也促进了相关产业的发展。

　　雷暴大风等强对流天气突发性强，预报的难度非常大，成为气象预报的瓶颈。从事了二十多年预报员工作的强天气预报博士邵玲玲回忆，以往工作人员需要人工去分析雷达、卫星、自动站的资料，经常会发生空报、或者是漏报的现象：“以前，说老实话，到这种强天气，大家一群人围着一个雷达，就看着它的回波在那儿变化，一会儿说发展了，一会儿减弱了。其实后面到底是什么情况，有没有识别出来，预报的趋势其实很难很难。”

　　如今，工作人员更多地是借助机器学习、自动识别技术，对雷暴大风天气提前识别并提供报警提醒，让气象预警服务更加主动。邵玲玲：“现在这个技术用了深度学习，用了人工智能各式的方法，它可以自动地输出一些信息，提供给预报员去参考。”

　　以南京信息工程大学信大气象科学技术研究院研发的，基于机器学习的雷暴大风识别技术为例，它可以实现公里级别的图像智能识别，对于这些突发性强的强对流天气，能提前半个小时进行预报。

　　南京信息工程大学教授苗春生：“比如说龙卷，它的尺度是几百米，这样的话，传统的无论是数字预报的模式，还是经验、天气预报图的方法，解决不了这些中小尺度的强天气的预报问题，所以说人工智能就是一个出路。”

　　据了解，该研究院研发的城市强对流天气短临监测预警平台，已经在南京投入使用，对天气状况进行实时监测。除此之外，苗春生教授也透露，未来基于人工智能的气象观测，也将应用于诸如民航、高铁、自动驾驶汽车等领域：“大家知道，自动汽车驾驶最怕什么？天气复杂对它的影响也是很大的，比如说地面结冰、侧向风速、团雾。我们现在正在研究这个技术，如果研究完以后，气象自动驾驶的模块，就将植入它们自动驾驶的模块里。这个具有很强的应用价值。”

　　（来源：江苏新闻广播/周洋 编辑/实习生韩瑜）