说起上大学，

　　住宿舍、认识新舍友，

　　绝对是最值得期待的事情之一了！

　　提到分宿舍，

　　以往的方法是按照姓氏、学号之类的，

　　比如，一个寝室里会出现四个李雷、韩梅梅……

　　南京大学通过数据调查，

　　统计大一新生的生活习惯、兴趣爱好等，

　　以大数据的方式分配宿舍。

　　原来啊，从2017年开始，

　　南京大学就已经实施了按照生活习惯安排宿舍的做法。

　　地学大类2017级的朱同学，

　　进校时就按照生活习惯选择了室友。

　　她说，按照自己的生活习惯自己选，

　　很大程度上避免了生活习惯上的矛盾。

　　对此，很多网友也表示认可：

　　不过记者发现，

　　在一年的实施过程中，也出现了一些问题。

　　明明自己选择的是“早睡”的寝室，

　　宿舍里却混入了“夜猫子”。

　　上大学立下的flag倒了……

　　不过，也有网友质疑数据的真实性：

　　南京大学学工处副处长李浩坦诚，这种宿舍分配的方式，确实还有很多地方需要完善：“原来，作息时间早的同学可能对作息时间晚的有一点制约。但现在作息时间晚的都在一起，这就没边了。还有很多需要完善的，所以我们现在要客观的看待这个问题。

　　今年南京大学对宿舍分配的方式进行的升级，

　　除了“作息时间”、“空调使用习惯”、

　　“个人卫生习惯”等选项，

　　还有“兴趣爱好”一栏。

　　量化评估各项数据间的相似度，

　　帮助新生更快找到志趣相投的舍友。

　　校方表示，把兴趣上具有趋同性的同学，

　　在安排宿舍时尽量安排在一起。

　　对此，大学生们看法不一：

　　“兴趣爱好我觉得就没有什么必要了，如果相同的话，大家都爱打游戏，可能就每天打游戏。不同的话，还是能够很好地相互补充。”

　　“比如说，喜欢看书可能就会分到一起，喜欢唱歌的分到一起，这样就能找到更多志同道合的人吧。”

　　网友们也是吵翻了：

　　校方表示，使用了大数据“LFM推荐算法”，对学生们的信息进行了量化处理。以今年新增的调查选项“兴趣爱好”为例，00后群体兴趣爱好广泛，分散度高，传统的匹配方法很难量化评估新生之间的兴趣爱好相似度。而“隐语义模型”算法就可以恰到好处的给出解决方案。通过“隐语义模型”，爱好广泛的新生很容易找到志同道合的舍友，建立共同话题。

　　对于按照兴趣爱好划分宿舍，南京航空航天大学邱建新教授则表示，作为学校，这种尝试是值得肯定的。有利于培养共同的兴趣爱好，促进同学之间和谐相处。但如果过分的强调兴趣爱好的相同点，来进行宿舍划分，值得商榷的：“如果你把相同的安排在一起，学生的过程，本身也是一个社会化的过程，这样一个社会化的过程，如何学会和那些兴趣爱好、思维、生活方式，不同的人相处，对于这些孩子来讲，可能就缺少了这样一种机会。学校如何更加合理的做好学生宿舍的分类，也是非常值得探讨的。”

　　对此，你怎么看？

　　（来源：江苏新闻广播/周洋 编辑/秀烽）