还有两天就是双十一了，这两天，朋友圈有个跟双十一有关的帖子火了，大数据之下，电商会把假货发给谁？说的是，电商会根据消费者的网购信息，所购物品类别，给消费者贴上各种标签，什么'清新少女'啊，'白富美'啊，'包包达人'啊等等，更可怕的是，帖子说，电商能通过分析决定给哪些人发假货，或者劣质货！这是真的吗？

把用户的消费记录，购买记录，客单记录作为发货参考数据 被系统识别，看人下刀更精准。把用户的投诉率，退货率作为电商判 断用户'忍耐力'的参考，退货率低于10%的人，会收到更多的垃圾产 品。先款后货的客户，收到瑕疵产品的几率是货到付款的三倍，当真 是这样吗？今天记者做了相关调查！

南京市民小倪两三天就会网购一次，算得上市网购达人了。 对于这种电商分析数据发假货的说法，她回想平时网购的经历，觉得很有可能。

这位南京市民介绍，她曾经浏览过的可能感兴趣的，商家可能会总结一下她浏览的频率，点击过的页面有哪些产品，会推荐一些类似的产品发短信给她，或者弹出来的页面也会有。

相信的也有，不相信的也有，大数据下，电商真能做到这些吗？

南京邮电大学计算机学院教授徐小龙介绍，这几种情况都是可能发生的，因为在电商平台特别是大规模的电商平台。像一些大家平常用的一些平台，聚合了很多的消费记录和一些相关信息，这些信息就会被拿过来作为分析消费者的个性化的特征和消费行为，系统会以这个特征数据对你进行一些广告推荐 产品推荐等。如果这样的数据，拿过来去做不好的产品营销，确实是有可能存在发送伪劣产品等行为。

专家解释，从技术角度，电商通过数据分析消费者，并作出 欺骗行为是有可能发生的。目前看来，一些大的电商平台的数据主要 是用于优化供应链，优化服务，提供精准的产品营销等。如果发生欺 骗，也多是电商平台上的一些不良商家所为。而每一个平台整合的数据量是非常大的，如果没有授权，不良商家也很难获得全面数据，仅能依据自己掌握的很小的那部分数据来分析，做出欺骗。当然，对于帖子中的这些说法，目前还没有具体案例呈现。

南京邮电大学计算机学院教授徐小龙介绍，在大数据平台上对于整个大面积的欺诈行为可能并不太多。但是对于具体的商家当他拿到消费者的个性化的数据，有可能针对一些消费者，做一些欺诈性的营销这一点还是有可能发生的。

对此，专家提醒消费者，双十一将至，网购时尽量选择信誉 良好的电商，做到货比三家，理性消费。