荔枝新闻讯（编辑/小静）在美剧《别对我说谎》中，行为学专家卡尔·莱特曼通过对人面部表情和身体动作的观察，来探测人们是否在撒谎来还原事件真相。

　　如今，用动作和表情测谎神马的已经弱爆，大数据成为思维检测新神探——

　　据中国科技网，中共四川省委党校四川行政学院与电子科技大学联合研发国内首个“电子信息+智慧党建”标杆项目“智慧红云”，将用一套可以基于大数据分析、人工智能评测辅助判断的指数体系来“算出”党员的思想状况。

　　想象一下，不用写入党申请书，不用做入党宣誓，只要把自己交给大数据就能证明你的诚心。以前表白都说“把心掏出来给你看”，现在只要一台电脑，就能真的把心掏给你看：

　　党员的思想状况究竟要如何才能用“大数据”做评判？

　　据悉，“智慧红云”将在收集党员的基础数据、活动数据，及参加“三会一课”、讨论发言情况等精准数据的基础上，用独有的“党员数据精准画像引擎”做快速、准确、全面的“党员画像”，并针对“画像”采用“TensorPlus深度学习系统”提供解决方案。

　　实际上，大数据检测思想状况的核心是在海量信息基础上做推理。举个栗子：

　　你下班准备回家，同事甲说“刚刚下雨了”，同事乙说“刚刚没下雨啊”。如果不提供额外信息，没有办法判断甲和乙谁在说谎。但如果知道甲平时很诚实，而乙经常撒谎，乙说谎的概率就大了许多。所以，判断谎言的一个条件是要有信息，大数据玩的就是信息。

　　在有了信息的基础上，我们怎么做判断呢？再剥开刚刚举的栗子：

　　如果你记得中午上班看到过一片巨大的乌云，并且公司外面的草坪湿湿的。你知道，乌云有可能导致下雨，而草坪湿了可能是下雨导致的，你会觉得乙说谎的概率更高了一些。

　　我们在基于已有信息的基础上，对事件间的因果关系做推理，判断语言的真实性。

　　如果把用优美的数学来表示（啊我最讨厌数学）——

　　“是否有乌云”和“草坪是否湿”是已知的观测量，而“是否下雨”是未知的隐藏变量。三个事件的因果关系为图中右侧的条件概率表，并以此来通过已知事件的概率分布推测未知事件的概率分布。例如，根据大数据长期观测的结果，有乌云时下雨的概率为0.8，下雨后草坪湿的概率为0.9，就能推断出在既有乌云、草坪又湿的条件下，下雨的概率为0.94。

　　这个就是著名的“贝叶斯网络”，实际上用大数据观测思想状况的办法还有很多。

　　例如，将心跳数据与其它数据结合，能泄露的秘密就远远超出我们的想象。

　　想象一下你正在打游戏的时候接到女朋友的电话，对方听到你说“正在公司加班”的同时能监测到你异乎寻常的心跳；再想象一下你跟老师说“忘带作业”的时候，老师看到你忧郁的眼神并发现你车速七十码时发动机节奏般的心跳，老司机也拯救不了你——

　　在刘慈欣的《三体》中，“三体人”的思想是全透明的，互相间交流完全无障碍。

　　我就想问，在大数据+的时代，实现很难吗？

　　只需要一台电脑，《史密斯夫妇》中的间谍夫妇就难以相安无事的各自藏着小秘密——

　　《罗马假日》里的公主安妮就会在第一时间识破说谎利用她的男记者——

　　当然，最重要的！《狼人杀》这个靠【诚实】取胜的游戏，就没有办法进行了呢！

　　这样来看，面对大数据测谎仪，编儿心里还有点小纠结。