原标题：2017年AI将给我们带来什么？

　　特约撰稿　陈凯

　　市场研究公司Gartner将人工智能列为2017年技术和产业发展的第一战略性技术。AI发展将给我们带来什么？

　　AI行业应用加快落地

　　AI可用于不同的行业，比如：多媒体和广告、金融、健康医疗、教育、农业、汽车、交通、法律、石油和天然气等。目前，主要应用包括图像认知、物体标识、探测、分类、自动区域性能探测。

　　AI还可与其它应用集成，比如：AI与大数据的集成、人类机器人开发，实现生产率的改善和消费者满意度的提高。机器学习算法还可用于防止网络恐怖主义和欺诈支付，为网络安全提供有助支撑。AI用于健康医疗领域，可进行更准确地诊治，比如：癌症的探测和诊治。

　　2017年，随着AI技术日趋成熟，其应用范围会进一步扩大，并给社会和经济发展带来更大增值。

　　提升商业投资回报率

　　AI已实现了飞跃性发展，2017年机器人将具有学习功能，在各商业领域发挥作用。这一技术的竞争优势在于，它能提高商业的生产率和效率。今天，AI技术的学习能力和灵活性已大幅度提升，这意味着它能更好地满足各种商业需求，主动确定潜在的缺陷。

　　事实上，试验已证明AI有助于减少劳动密集产品的生产时间，提高投资回报率，因此，在商业主流领域引入AI，在相关技术上加大投资是必要的。

　　减少人工劳动错误

　　AI替代人类进行机器操作，可带来更高的效率、便利和成本的节约。除可实现近乎连续不断地生产，一旦这一技术投入使用，还有助于减少消费和控制质量，消除人类劳动可能出现的错误。对于竞争密集的工厂，技术是跟上快速增长的需求的关键。

　　改善工人健康

　　技术创新会对雇员生活质量产生直接影响，包括工作时长和薪水标准。2017年，工人的健康会因AI的发展有所改善。AI与移动、社交媒体和即时信息技术的结合，会使对工人的监控和工作关注比以往更容易。在网络和传感器领域使用的近域通信技术，可提供对工人工作条件及产出的观察和了解。

　　新一代监控措施，例如：Matrix工人福利应用，可积累实时信息，构建每个工作表现力的实际图像，使雇佣双方受益。AI汇集个人数据的能力，可使工厂老板对所有员工的工作流程进行调整，为生产率的进一步提升提供机会。此外，小的传感器还可提供准确的、实时的数据，提供购买决策，助力企业的商业模式运行。

　　促进劳动力集成

　　2017年，将是人类劳动力与AI间新的工作关系的开启点。AI将使雇员间的沟通能力比以往更强，能更好地开发人的潜能。AI将使现有工作变得更容易，劳动力可将精力集中生产率和技术支持，不再花更多精力在小事上，工作成果会显著增加。

　　有助于建立更透明的商业经营

　　AI有助于应对审计过程的弄虚作假；数据分类的自动化可使企业更好地确定问题，确定质量标准和工人的薄弱环节；接入核心数据和实现连接，为买卖双方提供了重要的产品信息，包括产品对环境的影响；供应链合作伙伴需合作，使产品信息的接入性更好。2017年，AI将更广泛地应用到这些领域，AI的使用将使商业过程更透明。

　　改善生产率

　　通过AI工作的使用，商业管理可得到改善，例如：劳动流管理、趋势预测、品牌购买、广告等。目前，谷歌语音认知技术准确率已达到98%。脸谱的DeepFace成功率也达到97%。类似的，IBM的Watson和SalesforceEinstein使用基于AI的机器学习，可提供认知解决方案，有助于分析和改善工作方式，进而达到改善生产率的目的。

　　（本文系作者个人研究之观点，不代表本报立场）