疫情发生以来，电信大数据在疫情溯源和监测、分析疫情情况、支撑疫情态势研判和疫情防控部署等方面起到了积极的作用。对此，工信部就相关问题做出详细介绍。

电信大数据支撑疫情防控有关问答材料

(工业和信息化部2020年2月14日)

　　问:电信大数据在疫情防控方面具有什么特点?

　　答:一是全面性。电信用户规模大、覆盖面广、数据量大,如现有的公众通信网每日产生的电信数据约数千亿条,在春运等节假日期间、人员流动性高的情况下,数据量会更大,二是动态性。通过电信大数裾,可以统计分析全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员动态流动情况,分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况,支撑疫情防控部署。三是实时性。可以实时采集、汇总和处理电信相关数据,及时提供各类数据分析结果,为疫情防控提供精细化数据支持。

　　问:电信大数据分析的人员流动和分布结果精确度能达到多少?是否可以利用大数据查找病患和密切接触者?

　　答:电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据,可以较为准确的统计分析全国各省市以及重点区域人员流动,一般可以分析到区县级流动和分布情况。通过结合卫生防疫等其他部门数据,可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判。

　　问:大数据分析会不会侵犯用户隐私?对个人信息保护有哪些举措?

　　答:为了落实党中央国务院相关决策部署,我部充分利用电信基础数据资源,发挥技术优势,支撑疫情防控工作。按照《网络安全法》《突发事件应对法》《传染病防治法》《突发公共卫生事件应急条例》《中央网络安全和信息化委员会办公室关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》等相关规定,根据国务院联防联控机制的要求,依法依规采集分析用于疫情防控的相关数据,服务支撑国务院卫生防疫主管部门和地方政府的需求。同时在分析使用过程中,依据个人信息保护的有关法律法规,严格落实数据安全和个人信息保护的相关措施。一是从上层应用看,主要通过大数据技术进行统计性分析,提供疫情防控所需的人员分布、流动和区域预警等信息,这些都是基于大量网络信令而形成的统计性大数据,不涉及普通人群的个人信息。二是从底层处理看,按照最小化原则收集数据,并在数据流转、使用等各环节设计了数据防攻击、防泄露、防窃取等安全防护技术手段,例如部署了加密机、漏扫系统、数据库审计系统等,确保相关数据安全。三是在管理方面,我部组织制定了严格的管理规范,加强人员管理和数据分级分类管理,做好日志记录,防范数据泄露、数据滥用等违规行为。四是在数据使用方面,我部按照联防联控机制及卫生防控部门需要提供相关数据,数据仅限于疫情防控的需要。

　　问:大数据分析除了利用电信大数据之外,是否会融入其他行业的数据源?

　　答:目前,电信大数据已经与卫生疾控管理部门进行数据共享和联动分析,同时结合医疗服务特点,根据联防联控工作需要,在有条件的情况下,将融入其他行业的信息,进一步提升数据分析的针对性和准确性。

　　问:电信大数据分析结果能否面向个人用户开放?个人能享受到什么样的服务?

　　答:我部目前只向部省两级联防联控机制提供相关数据,由联防联控机制根据工作需要决定是否向公众和个人开放。目前,三家基础电信企业根据疫情防控的需要,在得到用户授权的情况下,基于电信大数据分析,向用户提供本人“14天内到访地查询”服务。该服务可以帮助有关部门提高对流动人员行程查验的效率,对重点人群进行排查,实施精准防控,特别是有助于做好当前形势下的复工复产。

　　问:刚才提到大数据分析具有预警功能,那是否能够预测疫情发展的具体态势,以及“拐点”何时到来?

　　答:基于电信大数据分析,可以对全国电信用户的流动情况进行统计分析,对疫情防控和相关工作超到积极的支撑作用。比如,对人员返城流动情况、城市企业复工复产相关情况,地区物资资源情况进行分析和综合判断等。对于疫情发展的趋勢,特别是大家所关注的“拐点”,需要综合各方面的数据和因素,以及医疗等相关专业分析模型,电信大数据是其中的重要数据来源之一。我们将根据国务院联防联控机制要求,提供相关数据和分析结果,帮助相关部门运用电信大数据,结合多方面的信息和因素,对疫情发展趋势做出研判。

　　问:目前在大数据分析中还存在哪些难点和困难?

　　答:目前电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极作用,但在应用上也还存在一定难点和困难,需要不断加强和完善。一是大数据资源统筹还需加强。关于疫情的数据资源涉及到多个方面,例如医疗、交通等信息,如何将这些分散的大数据资源,更及时、更有效的整合起来,使得大数据分析更全面、更精准,还需要进一步完善。二是对疫情防控的支撑服务还需要进一步深化。基于电信的大数据分析模型,可以实现人员流动和分布情况的统计分析和预警,但在实现对疫情的风险评估和精确预测研判方面,还需要医疗、气象、人口等专业领城的协同,才能进一步更好发挥大数据分析的支撑服务作用。