人的身体状态好不好，去医院拍片子做CT后，就能快速诊断出结果。同样，采用无人机高空摄像，利用光谱学颜色识别原理，也能准确地诊断出田里庄稼的长势情况。

　　今天上午，来自南京农业大学的农学博士王文辉和他的团队带着两架无人机，来到了市农业开发区的一块水稻田里。他们把无人机放飞到200多米的高空，以每小时2250亩的监测效率，为田里的水稻检查生长状况。

　　南京农业大学农学博士王文辉介绍：“打个比方说，我们现在的作物就相当于医学上的病人，飞机和传感器就是相机，相当于我们现在医学上使用的扫描器，就是X光之类的，通过看到X光或者是图像的变化变动情况，我们可以知道这个作物是健康还是不健康，这个作物是长得好还是长得差。”

　　有人说，庄稼长势好不好，肉眼就能看出来，为什么还要借助无人机来检查呢？原来，采用无人机监测，不仅效率高，而且更科学，数据也更准确。

　　南京农业大学农学硕士王彦宇说：“绿色植物它对绿光的反射率较大，对红光的反射率较小，因为它对红光的吸收率更高，所以我们就用我们的一些高光谱手段，或者无人机光谱仪的手段，把这个反射率量化。”

　　南京农业大学农学博士王文辉告诉记者：“我们把拼接的影像生成一副地图，这幅地图代表不同的颜色，根据颜色值的大小，我们可以给田间管理者一定的管理策略，比如高值区，长得好，那么我们施肥就相对少点，或者是不用追肥。”

　　目前，无人机光谱鉴定技术主要应用在规模实验田中，科研人员正在对它的智能操控、图像识别处理等系统进行优化。相信不久的将来，广大农场主和职业农民也能够把这项技术，广泛应用到田间管理中来。

　　（来源：泰州台、新闻空间站 编辑/汪璐）