荔枝说:AI呼啸而过,你被甩在了哪里?

2017年01月07日 16:07:48 | 来源:荔枝网

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  昨晚,AI界又诞生了一颗新星——搭载百度大脑的人工智能机器人“小度”。

  在江苏卫视播出的第四季《最强大脑》节目的人脸识别能力PK中,“小度”以3:2战胜“世界记忆大师”王峰,震惊世人。

  从20世纪60年代开始,就有许多科幻电影和科幻小说描述着人类对“人工智能”的憧憬和恐惧。它们究竟发展到了什么水平?一切即将在今天成为现实吗?

  来大吃一惊吧~〣( ºΔº )〣

  【人工智能的世界你不懂】

  在AI的世界里,有着形形色色的机器人,它们有的妖艳,有的老实,有的机智,有的勤奋~由于天赋的不同,它们被安排在各自擅长的领域工作。

  其中,机械学习、自然语言处理、计算机视觉是明星机器人的集中诞生地。

  【机械学习篇】

  /一条热爱学习的狗/

  几天之前,一个名为“Master”的神秘账号在多家网络围棋平台“横扫”中日韩三国最强围棋手,连赢60局。经证实,它正是那只“阿尔法狗”。

  “十步杀一人,千里不留行。事了拂衣去,深藏身与名。”在变化无穷的围棋领域,穷尽黑白两子在棋盘里361个点位上的所有变化何其困难,而阿尔法狗就以这样的姿态归来,血洗了顶尖国手。

  然而,虽然阿尔法狗正当红,谷歌爹在机械学习领域的实力也有目共睹,但它不是第一个,也不会是最后一个。

  /来自远古的神秘老男人/

  比如,阿尔法狗的前辈“深蓝”,那个曾经让全世界都为人工智能疯狂的远古机器人。

  1997年,IBM的“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫。“深蓝”的策略是,依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略,可以硬算预判12步。而当时,卡斯帕罗夫仅可以预判10步。

  其实,用技术宅的话说,机械学习是一项“大数据工程”,需要通过建立有效的学习模型,让机器自行总结出某种特定事物的特征,从而实现自主学习。而在与人类的比拼中,学习速度是它们的关键。

  【自然语言处理篇】

  很久以前,简陋笨拙的QQ机器人答非所问的回答了我们年少时各种奇怪的小问题,甚至知道了某些小伙伴七七八八的小秘密。而现在,他们的家族突然变得金光闪闪牛逼哄哄~

  /不拐弯的传统女士/

  苹果的Siri无疑是这个领域最有名的存在。据介绍,它不仅有十分生动的对话接口,不至于答非所问,有时候更是让人有种心有灵犀的惊喜。

  /谁还不是小公举咋地/

  Cortana,作为微软豪门的新千金,诞生于2014年,它的职业是微软虚拟个人助理。据说,它正在尝试一种“隐形用户界面技术”,可以在用户发出指令之前,就“明白”他们的意图。

  但是,在用户的脑补里,Siri和Cortana的对话画风是这个样子的↓

  /总想超车的小女孩/

  薄言豆豆,虽然名字挺起来有点搞,但工作还算认真。它有小米等语音合作伙伴,在数据方面积累了2千万实体知识网、3亿实体语言表达、近百万领域专业知识。

  /离家出走的少年/

  Viv,它和Siri有着共同的父亲,来自苹果的核心开发者离开苹果后创造了它。想收养它的三星表示:“Viv可通过智能对话界面来提供更高级别的人工智能服务”。据说,电视、冰箱等等都将听它控制。

  /电台深夜灵魂主播/

  Emokit,与其他总是喜欢正儿八经交流的伙伴不同,它喜欢八卦。作为是情感计算领域的Open AI,它针对包括表情、语音、肢体等多维度判断模型进行情感合成,并致力于解决情绪问题形成闭环解决方案。

  【计算机视觉篇】

  除了昨夜蹿红的“小度”,视觉处理界的牛人也灰常之多。对了,不少小伙伴问编儿站王峰还是“小度”?编儿想告诉乃们,听说“小度”的智商其实只有两三岁~~~

  /真正的学霸/

  Megvii,虽然它的名字听起来还有些陌生,但是你一定知道它——阿里刷脸系统。它来自旷视科技。2014年全世界最权威的人脸识别评测系统LFW中,旷视科技以97.27%的超高识别率力压Facebook和其他国际强手,斩获世界第一。

  AI界的新星太多,关于它们的传说也太多,编儿甚至无法记住它们所有的名字&故事。大概只有真正走进它们的世界,才明白每一个细小的提高,或许都可以划分成一个时代。

  荔荔:为嘛它们智商提高那么快?

  枝枝:让你今天背两个单词明天背十万个单词你背吗?

  荔荔:那以我的智商还可以在食物链顶端呆多久?

  枝枝:反正相对论等牛x理论还是人类发明的~

  荔枝新闻专稿(小编/墨白)

  (本文系小编为“荔枝网”及旗下“荔枝新闻”手机客户端独家供稿,转载请注明出处。)

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